数理?データサイエンス?AI教育プログラム
プログラムの目的
本学では2023年度より、これまでの開講科目での経験を活かしながら，全学部生を対象とした数理?AI?データサイエンスに関する基礎的な知識の涵養を目的に、理系総合大学として強みを生かした「東京工科大学数理?データサイエンス?AI教育プログラム」を実施しています。なお、本プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されています。（認定の有効期限：令和11年3月31日まで）
（参考）文部科学省 数理?データサイエンス?AI教育プログラムの概要
身につけられる能力
データリテラシー
- データの種類を理解し、様々なグラフを読み取ることができる
- データを特徴づける指標を理解する
- 与えられた情報に対して、客観的なエビデンスから、批判的に物事を考える能力を身につける
データと社会
- 自然科学における実験?観測や社会調査の理論と方法の概要を身に付ける
- データに関する法律やAI社会における倫理について概要と基本原則を理解する
統計学の初歩
- 相関係数と因果関係の意味を理解する
- 推定と検定の考え方を理解する
開講されている科目の構成と授業の方法?内容
| データサイエンス入門 （必修科目、1年次) |
データサイエンス入門 （選択科目，1年次) |
コンピュータ概論Ⅱ （選択科目、1年次) |
|---|---|---|
| 応用生物学部、コンピュータサイエンス学部、メディア学部、工学部、医療保健学部臨床工学科 | デザイン学部 | 医療保健学部看護学科、臨床検査学科、リハビリテーション学科 |
修了要件
- 学部?学科により「データサイエンス入門」または 「コンピュータ概論Ⅱ」の科目（2単位）を修得することで、本プログラムを修了したことを認定。
- 修了者にはデジタルバッジを付与し、修了したことを証明する。
実施体制
- プログラムの運営責任者：東京工科大学教務部長
- プログラムを改善?進化させるための組織：東京工科大学数理?データサイエンス?AI教育プログラム運営委員会
- 構成員：教務部長、教養学環教務委員長、数理?データサイエンス?AI教育に関連する授業担当教員、大学事務局から委嘱される職員
